07 Jul 2022
Новый алгоритм, разработанный американскими исследователями, использует общедоступные данные для точного прогнозирования преступности в восьми городах США, выявляя при этом повышенную реакцию полиции в богатых кварталах за счет менее богатых районов.
Достижения в области машинного обучения и искусственного интеллекта вызвали интерес правительств к использованию инструментов предиктивной полицейской деятельности для сдерживания преступности.
Исследовательская группа, специализирующаяся на данных и социальных науках, разработала новый алгоритм, который предсказывает преступность, изучая закономерности на основе общедоступных данных о насильственных и имущественных преступлениях. Модели сопоставляют географические места с риском преступлений в определенное время, превосходя предыдущие модели прогнозирования.
В предыдущих попытках предсказать преступность часто используется эпидемический или сейсмический подход. Однако эти инструменты не учитывают сложную социальную среду городов или взаимосвязь между преступностью и последствиями работы полиции. Существуют не только проектные предубеждения, но и многие человеческие предубеждения, часто основанные на расизме или социальных предрассудках.
Социолог и соавтор исследования Джеймс Эванс, профессор Университета Чикаго и Института Санта-Фе, сказал в своем заявлении: "Пространственные модели игнорируют естественную топологию города. В транспортных сетях учитываются улицы, тротуары, железнодорожные и автобусные линии. Коммуникационные сети учитывают районы схожего социально-экономического происхождения. Наша модель позволяет обнаружить эти связи".
Новая модель позволяет выявить преступность путем изучения временных и пространственных координат событий и обнаружения закономерностей для прогнозирования будущих событий. Она делит город на районы диаметром около 305 метров и прогнозирует преступность в этих районах, а не полагается на традиционные кварталы или социально-экономическим границы, которые также подвержены предвзятости. Модель может предсказывать будущие преступления на неделю вперед с точностью около 90%.
Фактически, правоохранительные органы Иллинойса объединят информацию об оружии, использованном в преступлениях по всему штату, создав базу данных, которая позволит полиции лучше отслеживать незаконную торговлю оружием, объявил генеральный прокурор штата Кваме Рауль в среду на пресс-конференции в Чикаго.
База данных Иллинойса облегчит поиск и обмен информацией, а алгоритмы будут отмечать подозрительные модели, такие как однозарядные пистолеты, которые фигурируют в преступлениях вскоре после их приобретения, для выявления потенциальных "соломенных покупателей", которые покупают оружие легально для перепродажи на черном рынке.
Далее в источнике: New-Science.ru
27 Mar 2024
19 декабря 2023 года Международный институт развития научного сотрудничества «МИ ...
14 и 15 ноября в отеле «Националь» в Москве проходит III Международный форум «СМ ...
30 октября 2023 Центр научно-аналитической информации Института востоковедения Р ...
С 18 по 20 октября в Казани пройдет шестой международный «Медиафорум-2023: свобо ...
10-11 октября в Белграде прошла IX Международная встреча интеллектуалов на тему ...
Президент Международного Института Развития Научного Сотрудничества
Российский политолог, историк, публицист.
Доктор политических наук, профессор МГИМО
Генеральный директор Международного Института Развития Научного Сотрудничества
Научный руководитель Международного Института Развития Научного Сотрудничества
Доктор исторических наук.
Профессор
Председатель Попечительского совета Международного Института Развития Научного Сотрудничества
Доктор исторических наук, профессор, член-корреспондент РАН. Директор Института востоковедения РАН. Член научного совета Российского совета по международным делам.
Заместитель Председателя Попечительского совета Международного Института Развития Научного Сотрудничества
Доктор исторических наук.
Профессор кафедры стран постсоветского зарубежья РГГУ, профессор факультета глобальных процессов МГУ им. М.В. Ломоносова.