Российские и иранские учёные применили нейросеть для разведки месторождений руды

22 Dec 2021

Учёные из Томского политехнического университета и Технологического университета им. Амира Кабира (перс.دانشگاه صنعتی امیرکبیر‎) провели совместное исследование в области преобразования радиометрических и магнитометрических данных горнорудного месторождения с целью получения региональной геологической оценки распространения полезных ископаемых. Результаты опубликованы в журнале Minerals.

Объектом исследования стал участок недалеко от деревни Тут в провинции Йезд, Иран. Работа над проектом велась не один год. Учёные из Ирана занимались сбором полевых геолого-геофизических данных и их первичной интерпретацией, а команда томских специалистов под руководством доцента отделения геологии ТПУ Тимофея Тимкина проводила их обработку и анализ.

Результатом работы стало построение прогностической модели поиска новых месторождений.

«Повышенная радиоактивность на железорудных объектах Ирана навела на мысль о выполнении радиометрических и магнитометрических исследований. Согласно геологическим наблюдениям, наличие магнитных аномалий может иметь сложную связь с интенсивной радиоактивностью различных элементов, — поясняет Тимофей Тимкин. — С помощью метода кластеризации К-средних было изучено поведение двух переменных: напряжённости магнитного поля и радиоактивности элементов. А также представлена математическая зависимость для анализа поведения этих двух переменных относительно друг друга. Кроме того, возрастающая, а затем уменьшающаяся динамика интенсивности магнитного поля Земли относительно интенсивности радиоактивности некоторых элементов показала, что можно обобщить результаты магнитометрических исследований без радиометрических повторных работ в этой области и в соседних районах».

Для оценки полученных данных учёные применили искусственную нейронную сеть.

«Данные площадных геофизических и геохимических работ — очень объёмные. Их оценка, очистка и трансформация занимают у специалистов 80—90% времени, тогда как собственно сам анализ — 10—20%. Это подталкивает нас, как учёных-практиков, к работе с такими данными через математическую статистику и методы на основе нейросетевого анализа, — комментирует Тимофей Тимкин. — Нейронные сети в данном случае выступают как инструментарий, позволяющий применять машинное обучение для оперативной обработки больших данных, проводить их экспресс-интерпретацию и предсказывать недостающую или отсутствующую информацию».

Подобная оценка возможна и для других данных. С помощью разработанного в рамках исследования инструментария можно преобразовать, например, магнитные данные в гравитационные. Таким образом, новые оценочные модели открывают возможность предсказывать геофизические данные.

Авторы статьи предполагают, что результаты исследования, которые были получены на железорудных объектах в Иране, можно использовать в процессе проведения геологоразведочных работ для прогнозирования и выявления новых месторождений полезных ископаемых.

Источник: XX2 век

Dec 20
19 декабря прошла научная конференция «2023: Предварительные итоги»

19 декабря 2023 года Международный институт развития научного сотрудничества «МИ ...

Nov 15
III Международный форум «СМИ и цифровые технологии перед вызовами информационного и исторического фальсификата»

14 и 15 ноября в отеле «Националь» в Москве проходит III Международный форум «СМ ...

Oct 30
МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКИЙ СЕМИНАР: «БЛИЖНИЙ ВОСТОК В УСЛОВИЯХ МЕНЯЮЩЕГОСЯ МИРОПОРЯДКА»

30 октября 2023 Центр научно-аналитической информации Института востоковедения Р ...

Oct 11
IX Международная встреча интеллектуалов на тему «Евразийские Балканы в большой мировой игре»

10-11 октября в Белграде прошла IX Международная встреча интеллектуалов на тему ...

Наши партнеры

Президиум

Profesor Name
Пономарева Елена Георгиевна

Президент Международного Института Развития Научного Сотрудничества
Российский политолог, историк, публицист. Доктор политических наук, профессор МГИМО

Profesor Name
Ариф Асалыоглу

Генеральный директор Международного Института Развития Научного Сотрудничества

Profesor Name
Мейер Михаил Серафимович

Научный руководитель Международного Института Развития Научного Сотрудничества
Доктор исторических наук. Профессор

Profesor Name
Наумкин Виталий Вячеславович

Председатель Попечительского совета Международного Института Развития Научного Сотрудничества
Доктор исторических наук, профессор, член-корреспондент РАН. Директор Института востоковедения РАН. Член научного совета Российского совета по международным делам.

Profesor Name
Мирзеханов Велихан Салманханович

Заместитель Председателя Попечительского совета Международного Института Развития Научного Сотрудничества
Доктор исторических наук. Профессор кафедры стран постсоветского зарубежья РГГУ, профессор факультета глобальных процессов МГУ им. М.В. Ломоносова.

Встреча российских и турецких молодых интеллектуалов