17 Feb 2023
Ученые из Института фундаментальных исследований Тата (TIFR) и Индийского института космической науки и техники (IIST) определили природу новых космических объектов, используя методы машинного обучения.
Астрономия вступает в новую эру, поскольку огромное количество астрономических данных от миллионов космических объектов становится доступным. Это результат запланированных наблюдений с использованием высококачественных астрономических обсерваторий, а также политики открытого доступа к данным. Излишне говорить, что эти данные обладают огромным потенциалом для многих открытий и нового понимания Вселенной.
Однако изучать данные со всех этих объектов вручную непрактично, и для извлечения информации из этих данных необходимы автоматизированные методы машинного обучения. Но применение таких методов к астрономическим данным все еще очень ограничено и находится на предварительной стадии.
Команда TIFR-IIST применила методы машинного обучения к сотням тысяч космических объектов, наблюдаемых в рентгеновских лучах с помощью космической обсерватории «Чандра» в США. Астрономы проанализировали примерно 277 000 рентгеновских объектов, природа большинства из которых была неизвестна. Классификация природы неизвестных объектов эквивалентна обнаружению объектов определенных классов.
Таким образом, это исследование привело к достоверному открытию множества космических объектов различных классов, таких как черные дыры, нейтронные звезды, белые карлики и звезды.
Это совместное исследование также было важно для создания современного потенциала по применению новых методов машинного обучения к фундаментальным исследованиям в астрономии, которые будут иметь решающее значение для научного использования данных обсерваторий.
Источник:AstroNews
25 Apr 2024
19 декабря 2023 года Международный институт развития научного сотрудничества «МИ ...
14 и 15 ноября в отеле «Националь» в Москве проходит III Международный форум «СМ ...
30 октября 2023 Центр научно-аналитической информации Института востоковедения Р ...
С 18 по 20 октября в Казани пройдет шестой международный «Медиафорум-2023: свобо ...
10-11 октября в Белграде прошла IX Международная встреча интеллектуалов на тему ...
Президент Международного Института Развития Научного Сотрудничества
Российский политолог, историк, публицист.
Доктор политических наук, профессор МГИМО
Генеральный директор Международного Института Развития Научного Сотрудничества
Научный руководитель Международного Института Развития Научного Сотрудничества
Доктор исторических наук.
Профессор
Председатель Попечительского совета Международного Института Развития Научного Сотрудничества
Доктор исторических наук, профессор, член-корреспондент РАН. Директор Института востоковедения РАН. Член научного совета Российского совета по международным делам.
Заместитель Председателя Попечительского совета Международного Института Развития Научного Сотрудничества
Доктор исторических наук.
Профессор кафедры стран постсоветского зарубежья РГГУ, профессор факультета глобальных процессов МГУ им. М.В. Ломоносова.